본문 바로가기

전체 글29

[빅데이터]데이터 프레임 결합 데이터 프레임을 결합하는 2가지 방법 1. pd.concat() 기준 : 인덱스(행), column이름(열) 2. pd.merge() 기준 : 특정 column의 값을 기준으로 결합 1. pd.concat() pd.concat을 사용하려면 2가지를 선택해야함 1. 방향 선택 axis = 0 : 세로로 합치기(행) - 기본값 axis = 1 : 가로로 합치기(열) 2. 방법 선택 join = "outer" : 모든 행과 열 합치기 - 기본값 join = "inner" : 매핑되는 행과 열만 합치기 먼저 2개의 데이터 프레임 생성 df1 = pd.DataFrame({"a" : [10,25], "b" : [15,30]}) df2 = pd.DataFrame({"a" : [20,35], "c" : [35,40]}.. 2023. 9. 11.
[빅데이터] 데이터 프레임 변경 열 이름 변경 # 데이터 프레임 생성 import pandas as pd df = pd.DataFrame({"a":[1,4,7],"b":[2,5,8], "c":[3,6,9]}) # 방법1 # column 속성 변경 : 모든 열 이름 변경 df.columns = ["A", "B", "C"] # 방법2 # rename메소드 이용 : 지정한 열 이름 변경 df.rename(columns={"a":"A", "b":"B", "c":"C"}) 열 추가 # 없는 열을 변경하면 그 열이 추가됨 # 맨 마지막 열로 추가되며, 원하는 위치에 열을 추가할 수는 없음 df["hi"] = df["A"] + df["B"] #지정한 위치에 열 추가 # insert(위치, 컬럼 명, 내용) 메소드를 이용하여 원하는 위치에 열 추가 .. 2023. 9. 11.
Django 설치 1. Django 설치전 환경 세팅 Python & Django 설치 VScode extension에서 Python, Python Extension Pack설치 Conda 가상환경 세팅 # 설치 가능한 파이썬 버전 목록 확인 $ conda search python # 새로운 파이썬 버전 설치 (안해도 됨) $ conda install python=3.10.11 # myenv 이름으로 새로운 파이썬 가상환경 생성 $ conda create -n myenv python=3.10.11 # myenv 파이썬 가상환경 사용 $ conda activate myenv # 파이썬 가상환경 종료 $ conda deactivate # 등록된 가상환경 목록 출력 $ conda env list # myenv 파이썬 가상환경 .. 2023. 6. 15.
mongodb + studio3t sudo systemctl start mongod 2023. 5. 13.